Her pazar saat 10:00’da sadece yapay zeka odaklı bültenimizi ve podcastimizi doğrudan gelen kutunuza ulaştırıyoruz.

Spam göndermiyoruz, söz veriyoruz. Her hafta sadece bir e-posta. Tek bir tıklamayla istediğiniz zaman aboneliğinizi iptal edebilirsiniz.

Her pazar saat 10:00’da sadece yapay zeka odaklı bültenimizi ve podcastimizi doğrudan gelen kutunuza ulaştırıyoruz.

Spam göndermiyoruz, söz veriyoruz. Her hafta sadece bir e-posta. Tek bir tıklamayla istediğiniz zaman aboneliğinizi iptal edebilirsiniz.

Haberler

Haberler

Dron Savaşları: Yapay Zeka ve Gelecekteki Askeri Stratejiler

Haberi kopyala

Kopyalandı!

Haberi kopyala

Kopyalandı!

Haberi kopyala

Kopyalandı!

Yapay zeka, dron savaşlarını dönüştürüyor. Anduril’in Lattice sistemi, anlık tehdit algılama ve hızlı karar süreçleriyle üstünlük sağlıyor!

Bekircan Kalkan Fotoğrafı
Bekircan Kalkan Fotoğrafı

Bekircan Kalkan

24 Aralık 2024 Salı

24 Ara 2024

6 dakikalık okuma

6 dakikalık okuma

Dron fotoğrafı
Dron fotoğrafı
Dron fotoğrafı

Haber Özeti

Anduril, yapay zekayı savaş alanına entegre ederek bilgi paylaşımı ve karar verme süreçlerini hızlandırmayı hedefliyor. Şirketin Lattice Mesh yazılımı, farklı savunma sistemlerini bağlayarak tehditleri tanımlama ve otonom dronlarla müdahale etme imkanı sunuyor. Pentagon'un üç yıllık sözleşmesiyle desteklenen bu sistem, veri işleme ve paylaşımını yerel düzeyde optimize ediyor. Ancak Anduril, yapay zekanın yalnızca bilgi sağlayıcı olduğunu, kararların insan operatörlere bırakıldığını vurguluyor.

Dron savaşları dönemini yaşıyoruz, ancak yapay zeka, savaşın geleceğini daha da köklü bir şekilde değiştirmeye hazırlanıyor. Kasım ayının sonlarında, Kaliforniya'nın San Clemente doğusundaki bir silah test alanını ziyaret ettim. Bu alan, AI destekli dronlar ve füzeler üreten Anduril tarafından işletiliyor ve şirket, OpenAI ile bir ortaklık duyurmuştu. Burada, Anduril'in yazılımına erişim sağlayarak veri paylaşımını hızlandırmayı amaçlayan yeni bir sistemi gözlemlemek için bulundum. Eğer Pentagon ile yapılan yeni üç yıllık sözleşme kapsamında planlandığı gibi işlerse, yapay zeka savaş alanında daha önce hiç olmadığı kadar derinlemesine yer alabilir.

 

Test alanının komuta merkezinin yakınında, Anduril'in 14 milyar dolarlık değerlemesine katkı sağlayan donanım parçaları yer alıyordu. Bunlar arasında hem ABD askeri üslerinde hem de ABD-Meksika sınırında konuşlandırılan Sentry güvenlik kulesi ve gelişmiş radarlar bulunuyordu. Ayrıca, "Ghost" adı verilen sessiz bir dron da hazır bekliyordu. Ancak, burada izlemek istediğim şey, Anduril'in, savunma teknolojisi alanındaki diğer şirketlerin ve Pentagon içindeki artan sayıda kişinin sunduğu bir öneriydi: Gelecekteki büyük güç çatışmaları, en gelişmiş dronları veya en ucuz silahları olan değil, bilgiyi en hızlı işleyip paylaşabilen taraf tarafından kazanılacak. Bu işlem, tehditlerin ortaya çıktığı "saha"da, Washington'daki bir komuta merkezinde değil, gerçekleştirilmelidir.

 

Anduril CEO'su Brian Schimpf, "Daha alt seviyeleri karar vermek, neler olup bittiğini anlamak ve savaşmak için gerçekten güçlendirmeniz gerekecek," diyor. "Bu, bugünkü paradigmanın çok farklı bir versiyonu." Şu anda, savaş alanındaki insanlar ile daha üst kademedeki karar vericiler arasında bilgi akışı zayıf. Anduril, yeni teknolojinin bu durumu nasıl düzelteceğini göstermek için, ABD askeri veya müttefiklerine yönelik bir tehdit oluşturan bir dronu etkisiz hale getirme senaryosunu gösterdi.

 

Bir uzaktan gelen kamyon, üsse doğru ilerlerken, AI destekli Sentry kulesi nesneyi olası bir tehdit olarak otomatik olarak tanıdı ve ekranlardan birinde nokta olarak vurguladı. Anduril'in Lattice adlı yazılımı, insan operatöre bir Ghost dronunu izlemek isteyip istemediğini soran bir bildirim gönderdi. Operatör, fare tıklamasıyla dronu otonom olarak kamyona doğru yönlendirdi. Kamyon, bazı tepelerin arkasına kaybolduğunda, Sentry kulesinin kameraları bağlantıyı kaybetti. Ancak, gözetleme dronu kamyonu zaten tanımlamıştı, bu nedenle konumu ekranda görünmeye devam etti.

 

Kamyondan birinin inip bir dron fırlattığını gördük; Lattice bu durumu tekrar bir tehdit olarak etiketledi. Operatöre ikinci bir saldırı dronu göndermek isteyip istemediği soruldu ve bu dron otonom olarak tehdit dronuna kilitlendi. Tek bir tıklama ile onu etkisiz hale getirmek üzere yönlendirebilirdi. (Bu test alanında dronları gerçekten etkisiz hale getirmemiz yasak olduğu için burada durduk.) Tüm operasyon, bir kişinin fare ve bilgisayar kullanarak yönetebileceği bir süreçti.

 

Anduril, bu yetenekleri daha da geliştirmek için Lattice Mesh adlı yazılım paketini genişlettiğini duyurdu. Bu yazılım, diğer şirketlerin Anduril'in yazılımına erişim sağlamasına ve veri paylaşmasına olanak tanıyor. Şu anda 10'dan fazla şirket, otonom denizaltılardan kendi kendine giden kamyonlara kadar olan donanımlarını bu sisteme entegre ediyor. Anduril, bu süreçte onlara yardımcı olmak için bir yazılım geliştirme kiti de sundu. Askeri personel, donanımları çalıştırarak kendi verilerini ağa "yayınlayabilir" ve diğer sensörlerden veri akışlarını güvenli bir ortamda "abonelik" yoluyla alabilir.

 

Pentagon'un Dijital ve AI Ofisi, 3 Aralık'ta Anduril'e Mesh için üç yıllık bir sözleşme verdi. Anduril'in teklifi, Palantir tarafından işletilen Maven programıyla da bir araya gelecek. Maven, uydu ve konum verileri gibi farklı kaynaklardan gelen bilgileri birleştiriyor. Bu, 2018'de Google çalışanlarının savaşta çalışmaya karşı protesto etmelerine neden olan projeydi. Anduril ve Palantir, 6 Aralık'ta, askeri güçlerin Maven ve Lattice sistemlerini birlikte kullanabileceğini duyurdu.

 

Bu gelişmeler, askeri karar vericilerin Anduril'in yazılımını vazgeçilmez hale getirmeyi amaçlıyor. Aynı zamanda, askeri alanda yapay zekanın kullanımında büyük bir genişlemeyi temsil ediyor. ABD Savunma Bakanlığı'nın, mevcut donanım bağlantısı seviyesine sahip olduğunu düşünmek yanıltıcı olabilir. Günlük yaşamımızda, telefonlar, akıllı TV'ler, dizüstü bilgisayarlar ve diğer cihazlar birbirleriyle iletişim kurabiliyor ve bilgi paylaşabiliyor. Ancak, Pentagon bu konuda geride kalmış durumda.

 

Savaş alanında çok fazla bilgi mevcut, özellikle dronlar, kameralar ve diğer uzaktan sensörlerin artışıyla birlikte. Bu bilgileri sıralamak ve en önemli olanları bulmak zorlu bir görev. "Orada bir şey olabilir, ancak o kadar çok bilgi var ki, bir insanı oturtup bununla başa çıkmasını sağlayamayız," diyor Zak Kallenborn, Stratejik ve Uluslararası Çalışmalar Merkezi'nde çalışan bir savaş analisti.

 

Anduril ile yapılan yeni ortaklık, bugün duyuruldu ve savaş alanında yapay zekanın kullanılmasını sağlayacak. Bu, şirketin bir yıl içindeki konumunun yeniden şekillendirilmesini temsil ediyor. Şu anda, insanlar farklı üreticilerin sistemleri arasında çeviri yapmak zorunda kalıyor. Bir asker, bir üssü izlemek için kamerayı manuel olarak döndürmek ve ardından o dron hakkında bilgi göndermek zorunda kalıyor. Bu talimatlar, düşük teknolojili bir mesajlaşma uygulaması aracılığıyla paylaşılabiliyor; bu da zaman alıyor.

 

Pentagon, bu sorunu çözmek için Ortak Tüm Alan Komut ve Kontrol planı gibi çeşitli girişimlerle çalışıyor. "Uzun bir süredir, askeri sistemlerimizin birbirleriyle uyumlu olmadığını biliyoruz," diyor Chris Brose, Senato Silahlı Hizmetler Komitesinin eski personel direktörü ve Senatör John McCain'in baş danışmanı. Şu anda Anduril'in baş strateji sorumlusudur. Çalışmalarının büyük bir kısmı, yazılım sorunlarının savunma bütçesinin bir parçası olarak jetler ve uçak gemileri kadar önemli olduğunu Kongre ve Pentagon'a ikna etmeye yönelikti.

 

Savunma donanımları da bağlantı sorunları yaşıyor. Anduril'in bağlı savaş bölümünde kıdemli başkan yardımcısı Tom Keane, sivil dünyadan basit bir örnekle durumu açıkladı. Telefonunuz kapalıyken bir metin mesajı alırsanız, telefonu açtığınızda mesajı görebilirsiniz. Bu işlevsellik, birçok savunma donanım sisteminin tasarımında "gerçekten mevcut değil," diyor Keane. Zorlu askeri ağlarda veri ve iletişim kolayca kaybolabiliyor. Anduril, sisteminin bunun yerine verileri yerel olarak sakladığını belirtiyor.

 

Askeri alanda daha fazla AI bağlantılı donanım sistemi inşa etme çabası, Pentagon'un şimdiye kadar gerçekleştirdiği en büyük veri toplama projelerinden birini başlatabilir ve Anduril ile Palantir gibi şirketlerin büyük planları var. "Savunma verilerinin exabaytları, AI eğitimi ve çıkarımı için vazgeçilmezdir ve şu anda bu veriler buharlaşıyor," dedi Anduril, 6 Aralık'ta Lattice'te toplanan verileri, yüksek hassasiyetli sınıflandırılmış bilgileri içerecek şekilde AI modellerini eğitmek için Palantir ile çalışacağını duyurdu.

 

Askeri alanda toplanan bu verilerin bazıları zaten toplanıyor olsa da, yapay zeka bu verileri çok daha kullanışlı hale getirecek. Georgetown Üniversitesi'nde Güvenlik ve Yeni Teknolojiler Merkezi'nde kıdemli bir araştırmacı olan Emelia Probasco, "Savunma Bakanlığı artık verileri yeni şekillerde kullanma yeteneğine sahip," diyor. "Daha fazla veri ve bunu işleme yeteneği, büyük doğruluk ve hassasiyet ile daha hızlı bilgi işleme desteği sağlayabilir."

 

Tüm bu gelişmeler, yapay zeka modellerinin askeri karar verme süreçlerine daha doğrudan entegre edilmesine yol açabilir. Bu fikir, geçen yıl İsrail'in gelişmiş yapay zeka modellerini istihbarat verilerini işlemek ve hedef listeleri oluşturmak için kullandığı ortaya çıktığında eleştiri aldı. İnsan Hakları İzleme Örgütü, bu araçların "hatalı verilere ve kesin olmayan tahminlere dayandığını" belirten bir rapor yayınladı.

 

Probasco, "Zaten karar verme alanına yapay zeka, özellikle de üretken yapay zeka entegre etme yolunda ilerliyoruz," diyor. 2023'te askeri alanda inşa edilen Maven Akıllı Sistemi'ni inceledi; bu sistem, kullanıcılara "çeşitli kaynaklardan sensör verilerine erişim sağlıyor ve askerlerin askeri hedefleri tanımlamasına ve seçmesine yardımcı olmak için bilgisayarla görme algoritmalarını uyguluyor." Probasco, "Tüm bir karar sürecini kontrol etmek için bir yapay zeka sistemi inşa etmek, muhtemelen insan müdahalesi olmadan, gerçekleşmiyor" diyor ve "bunu engelleyecek açık ABD politikaları var" diye ekliyor.

 

Anduril için bir sözcü, Mesh'in amacının karar vermek olmadığını belirtti. "Mesh, eylemleri belirlemiyor veya savaş alanı kararları için önerilerde bulunmuyor," dedi sözcü. "Bunun yerine, zaman açısından kritik bilgileri yüzeye çıkarıyor"—operatörlerin bu bilgileri dikkate alarak karar vermesini sağlıyor.


Kaynak: Technologyreview

İlgili Makaleler

İlgili Makaleler

İlgili Makaleler