Her pazar saat 10:00’da sadece yapay zeka odaklı bültenimizi ve podcastimizi doğrudan gelen kutunuza ulaştırıyoruz.

Spam göndermiyoruz, söz veriyoruz. Her hafta sadece bir e-posta. Tek bir tıklamayla istediğiniz zaman aboneliğinizi iptal edebilirsiniz.

Her pazar saat 10:00’da sadece yapay zeka odaklı bültenimizi ve podcastimizi doğrudan gelen kutunuza ulaştırıyoruz.

Spam göndermiyoruz, söz veriyoruz. Her hafta sadece bir e-posta. Tek bir tıklamayla istediğiniz zaman aboneliğinizi iptal edebilirsiniz.

Haberler

Haberler

Meta'dan 101 Dilde Sesli Çeviri Yapabilen Yeni AI Modeli

Haberi kopyala

Kopyalandı!

Haberi kopyala

Kopyalandı!

Haberi kopyala

Kopyalandı!

Meta'nın SeamlessM4T modeli, 101 dilde anlık sesli çeviri sunuyor! Doğrudan ses çevirisiyle doğruluk arttırılırken dil engellerini aşmak artık daha kolay.

Bekircan Kalkan Fotoğrafı
Bekircan Kalkan Fotoğrafı

Bekircan Kalkan

15 Ocak 2025 Çarşamba

15 Oca 2025

1 dakikalık okuma

1 dakikalık okuma

101 dile çeviri yapan yapay zeka tasviri
101 dile çeviri yapan yapay zeka tasviri
101 dile çeviri yapan yapay zeka tasviri

Meta, geliştirdiği SeamlessM4T adlı yapay zeka modeli ile 101 farklı dilde sesli çeviri yapma yeteneği sunuyor. Bu model, gerçek zamanlı ve eş zamanlı çeviri imkanı sağlayarak konuşmaların anında başka bir dile çevrilmesini hedefliyor.

SeamlessM4T'nin Avantajları

SeamlessM4T, sesli çeviri sürecini daha hızlı ve doğrudan bir hale getiriyor. Geleneksel çeviri yöntemleri, önce sesi metne çeviriyor, ardından metni başka bir dile çeviriyor ve son olarak bu metni sesli olarak iletiyor. Bu yöntem her aşamada hatalara yol açabiliyor. Ancak SeamlessM4T, sesli ifadeleri doğrudan başka bir dile çevirerek bu hataları minimuma indiriyor ve kullanım kolaylığı sunuyor.

Gelişmiş Çeviri Yeteneği

Yeni model, metin çevirisinde mevcut en iyi modellerden %23 daha fazla doğruluk oranı sağlıyor. Google'ın AudioPaLM modeli, teknik olarak 113 dilde çeviri yapabilse de bu diller yalnızca İngilizceye çevrilebiliyor. SeamlessM4T ise 36 farklı dile çeviri yapabiliyor. Bu modelin başarısının arkasında, ses ve video verilerinin eşleştirilmesi için kullanılan paralel veri madenciliği süreci bulunuyor. Bu süreç, bir ses kaydındaki ifadelerin başka bir dildeki altyazılarla eşleştiği durumları tespit ediyor ve modelin bu eşleşmeleri öğrenmesini sağlıyor.

İnsan Çevirmenin Önemi

Araştırmacılar, insan çevirmenlerin kültürel bağlamları anlama becerileri sayesinde çeviri sürecinde hala kritik bir rol oynadığını vurguluyor. Özellikle tıbbi ve hukuki terimler gibi özel alanlarda insan kontrolünün gerekliliği ön plana çıkıyor. Meta'nın SeamlessM4T modeli, dil engellerini aşma konusunda önemli bir adım atarak gelecekte anlık çeviri teknolojilerinin daha da gelişmesini hedefliyor.

İlgili Makaleler

İlgili Makaleler

İlgili Makaleler